Analisis Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Batara Kresna Relasi Purwosari-Wonogiri

Kereta Api (KA) Batara Kresna diperkenalkan kepada publik pada tanggal 26 Juli 2011 dan diresmikan oleh Menteri Perhubungan RI, Freddy Numberi, di Surakarta bersama dengan bus tingkat pariwisata. Pada awalnya, kereta ini mulai beroperasi pada tanggal 5 Agustus 2012 dengan sebutan sebagai kereta api perintis yang memiliki dua kali perjalanan pulang-pergi, dengan rute keberangkatan dari stasiun Purwosari hingga stasiun Wonogiri yang menempuh jalur sepanjang 37 kilometer dengan waktu tempuh 1 jam 45 menit, dengan kecepatan rata-rata kereta ini yaitu 20 hingga 30 km/jam. Jumlah penumpang KA Batara Kresna meningkat dari tahun ke tahun dan tidak adanya sarana cadangan, maka perlu dilakukan observasi terhadap kapasitas angkutan yang di sediakan apakah sudah memenuhi kebutuhan Masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Peramalan jumlah penumpang KA Batara kresna dan menganalisis kebutuhan perjalanan dan kebutuhan sarana. Pertumbuhan penumpang KA Batara Kresna yang menunjukan data trend atau berjalan naik dapat mengindikasikan bahwa pada tahun berikutnya penumpang KA Batara Kresna akan semakin meningkat. Bersamaan dengan meningkatnya pertumbuhan penumpang tersebut maka kebutuhan perjalanan KA Batara Kresna ikut bertambah. Peramalan dilakukan dengan model trend dengan membandingkan metode trend linear, trend eksponensial, trend quadratic, trend S-Curve serta metode dekomposisi, Hasil analisis time series decomposition dengan persamaan Yt = 4487 + 254,3 t. merupakan metode terbaik dengan nilai MAPE terkecil sebesar 13%. Peramalan dilakukan selama 56 periode atau 5 tahun kedepan dengan hasil peramalan sebesar 302758 penumpang di tahun 2028. x Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan terpilihnya metode dekomposisi maka perlu ditambahkannya penambahan perjalanan dan sarana dengan penambahan perjalanan sebanyak 12 kali perjalanan dan penambahan sarana sebanyak 5 sarana dengan 4 sarana operasi dan 1 sarana cadangan di depo yang siap guna operasi.

Kata Kunci : Peramalan, trend, time series decomposition, headway, MAPE