LAYANAN INFORMASI PADA STASIUN PURWOKERTO MENGGUNAKAN PENGENALAN SUARA OTOMATIS BERBASIS RASPBERRY PI 3 MODEL B

Dublin Core

Title

LAYANAN INFORMASI PADA STASIUN PURWOKERTO MENGGUNAKAN PENGENALAN SUARA OTOMATIS BERBASIS RASPBERRY PI 3 MODEL B

Creator

HAFID ILHAM ROSYADI
NIT : 20172015

Abstract

Layanan informasi di stasiun dalam penyampainnya masih menggunakan cara yang manual atau menggunakan tenaga manusia. Salah satu teknologi yang memiliki kemampuan untuk menggantikan layanan informasi adalah Speech recognition. Speech recognition dibuat menggunakan mikrokontroller Raspberry Pi 3 model B. Sistem ini memiliki database dihubungkan dengan google speech dan hanya bersifat sementara. Penumpang mengucapkan kata kunci yang telah terprogram melalui suara dengan level intonasi sedang dan jarak yang tertentu. Suara akan dideteksi oleh sistem pengenal suara. Penumpang akan mendapatkan informasi seputar stasiun yang akan dikeluarkan melalui suara dan gambar pada layar tampilan LCD. Pengujian speech recognition dilakukan untuk mengetahui seluruh komponen agar tetap dalam kondisi baik saat dioperasikan. Pengujian time respone atau kecepatan jaringan internet, dilakukan untuk mengetahui jeda waktu antara kata yang terdeteksi dengan output yang akan dikeluarkan sehingga akan mendapatkan waktu yang efektif. Hasil pengujian sistem pengenalan suara yang efektif apabila pengucapan dan pengejaan perintah jelas pada jarak rata-rata 25 cm – 35 cm dengan level intonasi suara sedang. Pengujian time respone didapatkan hasil rata-rata jeda waktu setelah kata kunci terdeteksi selama 8,7 detik dengan kecepatan internet 2 mbps. Pengujian total keseluruhan komponen dilakukan sebanyak 710 kali dengan 5 kali tiap kata kunci didapatkan prosentasi keberhasilan 90% dan kegagalan 10%.

Kata Kunci : Layanan informasi stasiun, speech recognition, raspberry pi

Social Bookmarking

Citation

HAFID ILHAM ROSYADI NIT : 20172015, “LAYANAN INFORMASI PADA STASIUN PURWOKERTO MENGGUNAKAN PENGENALAN SUARA OTOMATIS BERBASIS RASPBERRY PI 3 MODEL B,” Repository PPI Madiun, accessed September 21, 2024, https://repository.ppi.ac.id/items/show/359.