Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Face Recognition Di Stasiun Surabaya Gubeng

Saat ini era sudah mengarah ke era serba teknologi, berbagai aplikasi yang diterapkan dalam komputer pun mulai ditawarkan kepada berbagai macam jasa, contohnya ialah sebuah inovasi teknologi dari PT.KAI dalam melakukan proses boarding secara mandiri tanpa harus mendatangi meja boarding. Inovasi itu berbentuk sebuah fasilitas Face Recognition (FR) yang sejak bulan Maret 2023 sudah mulai digunakan di Stasiun Surabaya Gubeng. Penelitian bertujuan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna FR di Stasiun Surabaya Gubeng, dikarenakan pada pelaksanaannya pengguna merasakan dampak positif maupun negatif dari penggunaan FR di Stasiun Surabaya Surabaya Gubeng. Data sekunder disini ialah jumlah penumpang pengguna FR di Stasiun Surabaya Gubeng mulai Maret 2023 hingga Maret 2024, serta data primernya ialah penilaian persepsi pengguna FR terhadap kepuasan pengguna FR di Stasiun Surabaya Gubeng, sampel yang didapatkan sebanyak 401 sampel. Metode pada penelitian ialah End User Computing Satisfaction (EUCS), yang digunakan dalam menentukan variabel untuk penyusunan instrumen. Pada metode EUCS terdapat 5 variabel yang digunakan untuk mengukur persepsi responden terhadap kepuasan pengguna FR di Stasiun Gubeng yaitu variabel isi (content), ketepatan (accuracy), bentuk (format), kemudahan dalam penggunaan (ease of use), dan ketepatan waktu (timeliness). Pada metode pengolahan data, digunakanlah metode Structural Equation Modelling (SEM) yang dibantu dengan software SmartPLS versi 4.1.2, ada 3 pengujian yang digunakan pada metode SEM untuk menganalisa data yang sudah didapatkan. Pertama ialah analisis model pengukuran yaitu uji validitas konvergen, uji validitas deskriminan, dan uji reliabilitas. Kedua ialah analisis model struktural yaitu uji multikolineritas, uji hipotesis. Ketiga ialah analisis kebaikan dan kecocokan model yaitu koefisien determinasi, dan uji model fit. Hasil penelitian sebanyak 401 responden yang terdiri dari 67% pria dan 33%, dengan mayoritas usia pengguna 17-27 tahun, dengan rata rata pekerjaan dari pengguna FR ialah pelajar/mahasiswa dan pegawai BUMN/BUMD/ASN. Hasil uji validitas konvergen dan diskriminan beserta uji reliabilitas sudah diatas prasyarat ketentuan, yang menandakan bahwa semua indikator dalam setiap variabel dapat dikatakan valid dan reliabel. Serta hasil uji multikolineritas untuk semua indikator dapat dikatakan tidak ada kolineritas. Namun, pada hasil uji hipotesis, variabel content dan ease of use tidak lulus uji, mengakibatkan variabel tersebut tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna FR di Stasiun Surabaya Gubeng. Di sisi lain variabel accuracy, format, dan timeliness berpengaruh terhadap kepuasan penggunaan FR di Stasiun Surabaya Gubeng. Dan hasil menyatakan 69,7% pengguna FR merasa puas akan penggunaan FR di Stasiun Surabaya Gubeng. Kata kunci: Kepuasan Pengguna, Face Recognition, End User Computing Satisfaction, Structual Equation Modelling, Stasiun Surabaya Gubeng