RANCANG BANGUN ALAT KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN PADA PERLINTASAN SEBIDANG 2 ARAH MENGGUNAKAN KAMERA CCTV SERI IP801ZOOM DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (Studi Kasus JPL No. 41A Km. 54+647)

RANCANG BANGUN ALAT KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN PADA PERLINTASAN SEBIDANG 2 ARAH MENGGUNAKAN KAMERA CCTV SERI IP801ZOOM DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (Studi Kasus JPL No. 41A Km. 54+647)

Salah satu faktor yang menjadi penyebab kemacetan di jalan raya saat ini yaitu tundaan pada saat kereta api melewati perlintasan. Karena saat demikian pengendara kendaraan bermotor harus mendahulukan kereta api. Dalam menganalisa kinerja ruas jalan sendiri harus menentukan kapasitas ruas jalan terlebih dahulu. Penentuan kapasistas ruas jalan dapat dihitung dengan cara Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI 1997). Dengan mengetahui kapasitas dan volume lalu lintas kendaraan yang melewati perlintasan sebidang dapat dipergunakan sebagai bahan evaluasi peningkatan fasilitas ataupun dasar analisa pembuatan perlintasan tidak sebidang. Kamera CCTV dalam perkembangannya dapat di integrasikan dengan Artifical Intellegence untuk mengenali suatu objek misalnya plat nomor. Algoritma yolo v4 merupakan metode yang diklaim paling cepat dan akurat mendeteksi objek secara real time. Penggunaan OCR memungkinkan mengubah gambar huruf kedalam karakter ASCII yang dapat diproses lebih cepat dalam mengklasifikasikan dan menghitung jenis kendaraan. Dengan penempatan kamera pada ketinggian 2 meter yang terletak disamping ruas jalan pada perlintasan sebidang didapatkan hasil pengujian pada ruas jalan Bypass di JPL Nomor 41A Km. 54+647 yang kapasitas 3534 smp/jam, mendapatkan nilai LOS sebesar 0,07 sehingga termasuk ruas jalan dengan kriteria A. Alat ini memiliki tingkat akurasi 80%, sedangkan 20% kesalahan disebabkan oleh faktor citra yang kurang jelas saat pendeteksian oleh program. Pendeteksian malam hari sulit dilakukan hal ini dikarenakan cahaya yang menyorot dari lampu kendaraan sangat terang sehingga plat nomor tidak terlihat jelas.

Kata Kunci : perlintasan sebidang, kemacetan, MKJI 1997, plat nomor, ocr, OpenCV, Yolo.