Perancangan Data Logger Pada Early Warning System Perlintasan Sebidang Kereta Api

Dublin Core

Title

Perancangan Data Logger Pada Early Warning System Perlintasan Sebidang Kereta Api

Creator

ABDA ZULJIVA ASLAM
NIT. 2220011

Type

Tugas Akhir

Abstract

Perlintasan sebidang kereta api di Indonesia masih menjadi titik rawan kecelakaan, khususnya pada perlintasan yang tidak dijaga dan liar. Dari 3.693 titik perlintasan di Pulau Jawa dan Sumatera pada tahun 2024, sebanyak 1.810 tidak dijaga dan 727 di antaranya merupakan perlintasan liar. Untuk meningkatkan keselamatan, diperlukan sistem peringatan dini yang terintegrasi dengan sensor pendeteksi kedatangan kereta api. Salah satu teknologi pendukung yang penting adalah data logger yang mampu mencatat waktu, arah, dan kecepatan kereta guna mengevaluasi keandalan sensor melalui parameter Mean Time To Failure (MTTF). Penelitian ini merancang data logger yang terdiri dari sensor, PLC Omron CP2E-N14, mini PC, serta aplikasi berbasis Visual Basic 2010 Express dan website berbasis PHP. Aplikasi berfungsi membaca data dari PLC melalui komunikasi serial RS232 dengan protokol Host Link, menghitung kecepatan kereta, serta menyimpan dan menampilkan data ke dalam database MySQL. Website dirancang untuk menyajikan data riwayat kereta secara interaktif dalam bentuk grafik dan tabel, sehingga memudahkan pemantauan dan analisis. Pengujian dilakukan terhadap perangkat keras, aplikasi, website, dan komunikasi. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan stabil, data tercatat dengan akurat, dan komunikasi berjalan tanpa gangguan berarti. Dengan demikian, sistem website ini berhasil diterapkan sebagai bagian dari early warning system untuk mendukung keselamatan di perlintasan sebidang kereta api.

Kata Kunci: Perlintasan Sebidang, Data Logger, Protokol Host Link

Social Bookmarking

Document Viewer

Citation

ABDA ZULJIVA ASLAM NIT. 2220011, “Perancangan Data Logger Pada Early Warning System Perlintasan Sebidang Kereta Api,” Repository PPI Madiun, accessed June 4, 2026, https://repository.ppi.ac.id/items/show/1341.