Perancangan Early Warning System Bencana Tanah Longsor Menggunakan Metode Logika Fuzzy

Perancangan Early Warning System Bencana Tanah Longsor Menggunakan Metode Logika Fuzzy

Tanah longsor menjadi salah satu bencana yang mengakibatkan kerugian material maupun korban jiwa yang ada disekitarnya. Daerah Operasi 5 Purwokerto merupakan daerah yang rawan terjadi bencana longsor pada jalur kereta api yang dapat mengancam keselamatan dan menghambat operasional prasarana kereta api. Dalam rangka meningkatkan upaya pencegahan dan mengurangi dampak dari bencana tersebut, diperlukan sebuah sistem peringatan dini yang dirancang menggunakan mikrokontroller Esp 32 dengan bersumber tegangan dari panel surya dan baterai, dilengkapi dengan sensor ombrometer tipping bucket, sensor FC-28, dan sensor kemirngan MPU 6050 yang diolah dengan metode logika fuzzy hingga menghasilkan output berupa buzzer dan notifikasi melalui aplikasi Blynk melalui jaringan wifi yang terdapat pada Esp 32. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi potensi bencana tanah longsor melalui data curah hujan, kelembapan tanah, dan kemiringan untuk mitigasi bencana. Metode yang dilakukan dengan menggunakan logika fuzzy yang dapat mengubah nilai kesamaran pada tiap parameternya sehingga menghasilkan output sesuai dengan aturan fuzzy yang dibuat pada aplikasi Matlab. Hasil pengujian ini menghasilkan nilai error 1,21 % dengan akurasi 98,79% pada sensor ombrometer, sensor FC 28 memiliki nilai error sebesar 3,91% dengan akurasi sebesar 96,09% dan juga sensor MPU 6050 memiliki nilai error 2,98% dengan akurasi 97,02%. Kemudian pada pengujian transfer data menuju aplikasi Blynk menghasilkan data rata rata kecepatan pengiriman sebesar 2,04 detik pada jaringan wifi yang stabil. Keberadaan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keselamatan dan mitigasi potensi bencana pada jalur operasional kereta api.

Kata kunci : Blynk, , Esp 32, Logika Fuzzy, Ombrometer tipping bucket , Sensor Fc-28, Sensor MPU 6050.