RANCANG BANGUN OTOMATIS INTENSITAS CAHAYA LAMPU SINYAL LED KA BERDASARKAN CUACA DENGAN ALGORITMA K-NN

RANCANG BANGUN OTOMATIS INTENSITAS CAHAYA LAMPU SINYAL LED KA BERDASARKAN CUACA DENGAN ALGORITMA K-NN

Lampu sinyal merupakan komponen yang sangat penting dalam sistem persinyalan kereta api. Komponen yang paling utama dari lampu sinyal adalah LED (Led Emitting Diode). Karena lampu sinyal dinyalakan terus menerus dan dalam keadaan yang terang walaupun di segi kondisi cuaca yang berbeda-beda, sehingga dari keadaan tersebut timbullah pengurangan umur lampu dan pemborosan energi listrik yang akan berdampak pada besarnya biaya tarif listrik. Penelitian ini menggunakan metode algoritma K-NN yang digunakan untuk klasifikasi data cuaca dari pembacaan setiap sensor. Cuaca yang sedang terjadi akan diklasifikasikan secara otomatis, dan dari hasil klasifikasi tersebut digunakan untuk pengaturan intensitas cahaya lampu sinyal LED KA. Algoritma K-NN akan dibuat dalam Bahasa pemrograman Arduino.IDE yang nantinya akan dimasukkan ke mikrokontroler Arduino Mega 2560 Pro mini, dan sensor yang akan digunakan terdiri dari sensor hujan, sensor cahaya atau LDR, dan sensor DHT22. Hasil dari penelitian telah dilakukan pada tanggal 27-30 Juni 2022, algoritma K-NN berhasil melakukan proses klasifikasi data cuaca dari hasil pembacaan tiap sensor. Dari hasil klasifikasi tersebut sistem juga sudah berhasil melakukan proses pengaturan otomatis intensitas cahaya lampu sinyal LED KA, serta berhasil melakukan penghematan energi listrik yang berdampak pada penghematan biaya tarif PLN yang semula Rp. 8.027,22 menjadi Rp. 7.651,92 dengan selisih Rp. 375.26 untuk tarif 1 bulan dan 1 buah lampu LED sinyal KA.

Kata kunci : Algoritma K-NN, Arduino Mega 2560 Pro mini, Lampu sinyal LED KA, Intensitas cahaya, Otomatis.