Rancang Bangun Dual Axis Solar Tracker Pada Early Warning System Sebagai Efisiensi Energi Listrik

Dublin Core

Title

Rancang Bangun Dual Axis Solar Tracker Pada Early Warning System Sebagai Efisiensi Energi Listrik

Creator

MUHAMMAD FARIS RAHMADANI
NIT: 2220161

Type

Tugas Akhir

Abstract

Early Warning System (EWS) di perlintasan sebidang kereta api merupakan sistem penting untuk mencegah kecelakaan dengan memberikan peringatan kepada pengguna jalan atas kedatangan kereta api. Namun, sistem EWS yang umum digunakan saat ini masih bergantung pada teknologi Static Panel (SP) yang kurang optimal dalam penyerapan energi matahari. Penelitian ini merancang dan membangun sistem Dual Axis Solar Tracker (DAST) yang terintegrasi dengan EWS guna meningkatkan efisiensi konversi energi surya menjadi energi listrik. Sistem DAST ini memanfaatkan empat sensor LDR yang ditempatkan sesuai arah mata angin (barat laut, timur laut, tenggara, dan barat daya) untuk mendeteksi intensitas cahaya matahari dan dua buah rotator antena (horizontal dan vertikal) yang dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Nano. Perputaran rotator dipantau melalui sensor multiturn potensiometer agar panel surya selalu menghadap langsung ke matahari. Hasil penelitian simulasi ruangan minim cahaya dan menggunakan cahaya buatan menunjukkan bahwa sistem DAST menghasilkan rata-rata harian energi listrik sebesar 0,85 Wh dan SP menghasilkan energi listrik sebesar 0,81 Wh hal tersebut membuktikan bahwa DAST mampu meningkatkan efisiensi energi listrik sebesar 5,31% dibandingkan SP. Dengan sistem ini, kebutuhan daya EWS dapat dipenuhi secara mandiri dan berkelanjutan, sehingga sistem menjadi lebih efisien dalam menghasilkan energi listrik.

Kata kunci: Dual Axis Solar Tracker, Early Warning System, Efisiensi Energi, Panel Surya, Arduino Nano.

Social Bookmarking

Document Viewer

Citation

MUHAMMAD FARIS RAHMADANI NIT: 2220161, “Rancang Bangun Dual Axis Solar Tracker Pada Early Warning System Sebagai Efisiensi Energi Listrik,” Repository PPI Madiun, accessed June 4, 2026, https://repository.ppi.ac.id/items/show/1422.