Perancangan Early Warning System Bencana Tanah Longsor Menggunakan Metode Logika Fuzzy

Perancangan Early Warning System Bencana Tanah Longsor Menggunakan Metode Logika Fuzzy

Muhammad Saad Al Fajar, Fathurrozi Winjaya, Mariana Diah Puspitasari

Daerah Operasi 5 Purwokerto rawan terjadi bencana longsor di jalur kereta api yang dapat mengancam keselamatan dan mengganggu operasional kereta api. Untuk mengurangi dampaknya, dibangun sistem peringatan dini dengan menggunakan mikrokontroller Esp 32. Sistem ini mendapatkan catudaya dari panel surya dan baterai, dilengkapi dengan sensor ombrometer tipping bucket, sensor kelembapan tanah FC-28, serta sensor kemiringan MPU 6050. Data dari sensor ini diolah menggunakan metode logika fuzzy untuk menghasilkan output berupa bunyi buzzer dan notifikasi via aplikasi Blynk melalui wifi. Penelitian bertujuan untuk mendeteksi potensi longsor dengan memanfaatkan data curah hujan, kelembapan tanah, dan kemiringan, serta menerapkan logika fuzzy yang sudah disimulasikan dengan aplikasi Matlab untuk mengoptimalkan sistem. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi tinggi, dengan sensor ombrometer mencapai 98,79%, sensor FC-28 96,09%, dan sensor MPU 6050 97,02%. Transfer data ke aplikasi Blynk membutuhkan rata-rata waktu 2,04 detik pada jaringan wifi yang stabil. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan keselamatan dan mitigasi bencana di jalur kereta api.

Kata kunci : Esp 32, Logika Fuzzy, Ombrometer tipping bucket , Sensor Fc-28, Sensor MPU 6050.